Mengenal Expert System

Expert System

A.  Pengertian Expert System

Secara umum, Expert System (ES) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli. Expert System tidak untuk menggantikan kedudukan seorang pakar tetapi untuk memasyaratkan pengetahuan dan pengalaman pakar tersebut.

Expert System atau Sistem Pakar juga dapat diartikan sebagai program komputer yang mencoba untuk mewakili pengetahuan dari pakar manusia dalam bentuk heuristic. Istilah heuristic diturunkan dari akar Yunani yang sama dengan kata eureka yang berarti “menemukan”. Maka dari itu, heuristic merupakan suatu rule of thumb atau suatu aturan dugaan yang baik.

Expert System (ES) dikembangkan pertama kali oleh komunitas AI tahun 1960an. ES yang pertama adalah General Purpose Problem Solver (GPS) yang dikembangkan oleh Newel Simon.

              

Adapun beberapa ES yang terkenal beserta dengan kegunaannya, antara lain:

Sistem Pakar	Kegunaan
MYCIN Dirancang oleh Edward Feigenbaum (Universitas Stanford) th ’70 an	Diagnosa Penyakit
DENDRAL	Mengidentifikasi struktur mo-lecular campuran yang tidak dikenal
XCON & XSEL Dikembangkan oleh Digital Equipment Corporation (DEC) dan Carnegie Mellon Universitas (CMU), akhir ’70 an	Membantu konfigurasi system computer besar
SOPHIE	Analisis sirkuit elektronik
PROSPECTOR Didesign oleh Sheffield Research Institute, akhir ‘70an	Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit
FOLIO	Membantu memberikan keputusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi
DELTA	Pemeliharaan lokomotif listrik diesel

             

             

Sebagai suatu sistem pendukung keputusan, Sistem Pakar menawarkan kemampuan yang unik dan menjadi daya tarik. Keunikan itu adalah:

1.    Sistem Pakar menawarkan kesempatan untuk membuat keputusan yang melebihi kemampuan manajer.

Contohnya, seorang pejabat investasi baru suatu bank dapat menggunakan sistem pakar yang dirancang oleh seorang pakar investasi terkemuka, dan saat menggunakannya, menyatukan pengetahuan pakar itu ke dalam keputusan investasinya.

2.    Sistem pakar dapat menjelaskan alur penalarannya dalam mencapai suatu pemecahan tertentu. Sangat sering, penjelasan mengenai cara pemecahan diperoleh lebih berharga dari pemecahan itu sendiri.

B.  Kelebihan dan Kekurangan Expert System (ES)

a. Kelebihan Expert System

Expert System (ES) memiliki bebrapa kelebihan antara lain sebagai berikut

1.  Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli

2.  bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis

3.  menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar

4.  meningkatkan output dan produktivitas

5.  meningkatkan kualitas

6.  mampu mengambil dan melestarikankeahlian para pakar

7.  mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya

8.  memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan

9.  memiliki realibilitas

10.  meningkatkan kapabilitas sistem computer

11.  memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian

12.  sebagai media pelengkap dalam pelatihan

13.  meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah

14.  menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

Selain yang disebutkan di atas, Expert System (ES) juga memiliki beberapa kelebihan yang berguna baik bagi manajer maupun bagi perusahaan.

Keuntungan sistem pakar bagi manajer yakni:

a.  Mempertimbangkan lebih banyak alternative

Sistem pakar memungkinkan manajer untuk mempertimbangkan lebih banyak alternatif dalam proses memecahkan suatu masalah. Misalnya, manajer keuangan yang biasanya hanya mampu menelusuri kinerja 30 saham, karena banyaknya volume data yang harus dipertimbangkan dapat menelusuri 300 saham dengan bantuan sistem pakar. Dengan kemampuan mempertimbangkan lebih banyak peluang investasi, kemungkinan untuk memilih alternatif terbaik meningkat.

b.  Menerapkan logika yang lebih tinggi

Manajer yang menggunakan sistem pakar dapat menerapkan logika yang sama seperti seorang pakar yang sangat ahli.

c.   Menyediakan lebih banyak waktu untuk mengevaluasi hasil keputusan

Manajer dapat memperoleh nasihat dari sistem pakar secara lebih cepat, sehingga lebih banyak waktu yang tersedia untuk menimbang kemungkinan hasil sebelum tindakan dilakukan.

d.  Membuat keputusan yang lebih konsisten

Komputer tidak merasakan hari baik atau hari buruk seperti manajer manusia. Setelah penalaran di program dalam komputer, manajer tahu bahwa proses solusi yang sama akan diikuti untuk tiap masalah.

Sedangkan keuntungan sistem pakar bagi perusahaan yakni:

a)  Kinerja perusahaan yang lebih baik

Karena manajer perusahaan memiliki kemampuan yang lebih luas dalam memecahkan masalah melalui penggunaan sistem pakar, mekanisme pengendalian perusahaa  meningkat. Dalam hal ini, perusahaan lebih mampu memenuhi tujuannya.

b)  Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan perusahaan

Sistem pakar memberikan kesempatan untuk membuat pengetahuan pegawai yang berpengalaman tersedia untuk pegawai yang baru dan kurang berpengalaman serta menyimpan pengetahuan itu dalam perusahaan lebih lama, bahkan setelah pegawai itu berhenti.

b.   Kekurangan Expert System (ES)
Selain memiliki kelebihan, Expert System juga memiliki beberapa kekurangan antara lain:

1.  biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal

2.  Sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya

3.  sistem pakar tidak 100% bernilai benar.

4.  Sistem pakar tidak dapat menangani pengetahuan yang tidak konsisten.

Ini merupakan kerugian nyata karena dalam dunia bisnis hanya sedikit yang tetap sepanjang waktu karena berubah-ubahnya manusia.

Sistem pakar tidak dapat menerapkan panilaian dan intuisi yang merupakan unsur penting saat memecahkan masalah semi terstruktur atau tidak terstruktur.

C. Konsep Dasar Expert System (ES)

Menurut Efraim Turban, sistem pakar harus mengandung elemen-elemen sebagai berikut:

1.  Pengalaman

2.  Orang ahli (pakar)

3.  Transfer pengalaman

4.  Pembuatan alasan

5.  Pembuatan simbol

6.  Aturan

7.  Kemampuan untuk menjelaskan